为什么材料相关实验室，都有GPC或APC？

分子筛（SEC）分析手段是材料表征的重要步骤，可以帮助获得大分子的相对分子量信息和分布，应用SEC原理表征高分子的GPC，是所有涉及有机材料的供应和应用企业所必备的手段。2013年，Waters在传统GPC分离所遇到的挑战下，开发了一款更高效的分子筛分离手段---超高效聚合物色谱(APC, Advanced Polymer Chromatography)，扩展了用于考察材料的稳定性、指导合成工艺和终端应用工艺、溯源可能发生在分子层面的变化。

批次稳定性---日常质控

无论是材料的合成和生产、还是终端应用的来料控制，稳定性是保证最终产品品质可控的重要因素。GPC/APC相对分子量的分析，利用重均分子量、数均分子量、顶点分子量以及分散性，控制每批次放行标准。

利用超高效聚合物色谱分析聚酰胺酸(n=5)

在上图聚酰亚胺（PI）分析中，应用APC表征聚酰胺酸的相对分子量结果，在5次重现性实验中，Mw、Mn、PD的RSD值均小于2%，结果具有可重现性，方法更具可信度。则该方法则可用于样品间的分析和差异比较，结果可作为质控标准，通过下游的加工性能要求，设置内部的限度标准。

差异化比较/问题溯源---定制化质控

当分析结果具有足够的分辨率，则可以在样品中看到更多的信息。相对的峰面积和含量/浓度成正比，通过样品之间情况的判断，则可以找到问题所在，同时也为后续的质控标准提升给与建议。

应用APC分析进行样品间差异比较

在以上的示例中，某一批次产品在应用过程中出现问题，但是在传统GPC中由于分离度问题，没有找到差异所在。在APC的结果中，明显看到其中部分组分相对峰面积的差异。由于该变化影响到了最终产品的质量，因而经过多次实验验证，在后续企业质控环节，除了常规数均、重均和分散性的要求，还加入了特定峰相对峰面积的要求。

当然依据样品的状态，不是所有的材料都可以分离到不同峰的差异，但当我们对于纯度、小分子段、大分子段有额外的需求时，还可以利用软件的自定义字段功能，在报告中增加期望的信息（例如小于2000分子量占比样品百分数、大于3万分子量占比样品百分数等）。实现更加精准地质控和报告。

需要定性？收集起来

当看到了分离结果中的感兴趣的信息，可以选择后续连接馏分收集器，通过多次自动进样、自动馏分收集，把感兴趣的样品区间富集起来，进一步选择红外、质谱、核磁等多种手段进行鉴定。

在SEC分离结果中收集感兴趣的信息进行鉴定

如上图在橡胶的分析中，有一段感兴趣的寡聚物等低分子段组分，通过馏分收集器自动收集，10次的收集结果，用来进行红外表征。

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